本书共分为八章，在深度属性学习驱动下，重点研究了几种典型的遥感图像分类任务，如基于深度属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于深度属性建模迁移的少样本遥感图像分类、面向遥感图像分类的视觉属性自动化挖掘等。对于每种典型任务，本书从研究者的角度，详细介绍了其背景、研究意义、问题描述、算法模型以及实验结果等。