本书理论和实践相结合, 内容包括数据新闻的概念和制作流程, 公开数据的获取、申请和搜索方法, 数据转换和存储方法, “脏数据”的成因及其表现形式, 常见的数据清理和分析工具, 基于OpenRefine环境清理“脏数据”的过程和方法, 数据清理原则, 数据合理性分析, 缺失数据的预测和时间序列预测等。