本书当前, 机器学习和数据科学都是很重要和热门的相关学科, 需要深入地研究学习才能精通。本书试图指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目。本书将为数据科学家提供一些在统计学习领域会用到的工具和技巧, 涉及数据连接、数据处理、探索性数据分析、监督机器学习、非监督机器学习和模型评估。本书选用的是R统计环境, 书中所有代码示例都是用R语言编写的, 涉及众多流行的R包和数据集。