本书是《模式识别及Matlab实现》主教材的配套实验与指导, 根据主教材各章内容, 相应给出了实验的具体步骤和程序代码, 包括: 贝叶斯决策, 概率密度函数的参数估计, 非参数判别分类方法, 聚类分析, 特征提取与选择, 模糊模式识别, 神经网络在模式识别中的应用, 模式识别的工程应用等。