本书共分6章, 着重讨论了以下内容: 针对直觉模糊蕴涵算子, 利用直觉模糊集截集, 提出两种构造的理论方法, 并对这些蕴涵算子的性质进行讨论 ; 针对模糊数的排序优化问题, 给出了一种模糊数排序的新方法并建立了基于态度函数的模糊决策模型, 利用实际问题说明该模型的可行性 ; 针对模糊多属性决策问题中指标集的权重具有不确定性的问题, 给出了区间熵的定义并建立了基于区间熵的模糊多属性决策模型, 结合实际问题说明了决策的整个过程。