本书介绍道路工程领域数据分析原理与方法，包括基本的数据统计描述和显著性检验，针对试验数据的方差分析及试验设计，传统的线性、多项式、非线性、回归分析，针对特殊因变量的逻辑回归、计数数据模型、生存分析、时间序列、随机过程等方法，针对多元数据的主成分分析、因子分析、聚类分析等无监督机器学习方法，人工智能中常用的决策树、支持向量机、神经网络、判别分析等有监督机器学习方法，以及结构方程模型、马尔科夫蒙特卡洛抽样方法等方法。